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로봇 공학의 인공지능 기술의 융합에 대해서인공지능 2024. 3. 8. 02:48
1.로봇 공학과 인공지능 기술의 상호보완성 로봇 공학과 인공지능 기술은 매우 밀접한 관계를 가지며, 상호보완적인 특성을 갖고 있습니다. 로봇은 인공지능 기술을 활용하여 주변 환경을 인식하고 이를 기반으로 판단과 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 로봇은 더욱 지능적이고 유연하게 움직이고 작업을 수행할 수 있게 됩니다. 한편, 인공지능은 로봇에게 학습과 추론 능력을 부여하여 문제 해결과 의사 결정을 지원합니다. 로봇은 다양한 센서와 카메라, 레이더 등을 통해 주변 환경을 감지하고, 인공지능 알고리즘을 활용하여 이를 해석하고 분석합니다. 이를 통해 로봇은 주어진 상황에서 어떤 동작을 취해야 하는지 판단할 수 있습니다. 예를 들어, 로봇이 자율 주행을 수행하는 경우, 인공지능은 주행 경로를 계획하고 주변 차..
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인공지능과 자율 주행차의 연계성에 대하여인공지능 2024. 3. 8. 00:29
1. 기술적 상호작용의 인공지능과 자율주행차 자율주행차와 인공지능은 센서 기술과 데이터 처리를 통해 상호작용합니다. 자율주행차는 다양한 센서를 통해 주변 환경을 인식하고, 이를 인공지능 알고리즘에 전송하여 데이터를 가공하고 분석합니다. 인공지능은 딥러닝 알고리즘과 패턴 인식 기술을 사용하여 센서 데이터를 해석하고, 실시간 의사결정과 자동화된 제어 시스템을 구동합니다. 이렇게 함으로써 자율주행차는 자동으로 주행 경로를 설정하고 운전 조작을 수행할 수 있게 됩니다. 자율주행차의 센서들은 다양한 정보를 수집하며, 이는 인공지능 알고리즘에게 전송됩니다. 예를 들어, 라이다(LiDAR) 센서는 주변 환경을 빛을 쏘아 거리와 방향을 측정하여 3D 지도를 생성합니다. 비전 센서는 카메라를 통해 주변의 사물, 차선, ..